Lowan Technology Stack

# AMI压测报告

作者：zhoukun 时间：20220324

压测时间段：20220309-20220322

# 部署环境简介

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# 5万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 10万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 20万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 30万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 40万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 50万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 60万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 70万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 80万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 90万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 100万客户端虚拟表

  1. 压测数量与返回结果

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  2. 各个服务的cpu，内存，io等信息

  3. 各个服务的jvm信息

# 小结

  • 由于所用的服务器比较好，根据以上数据分析，只能大概分析出每个服务所使用的资源情况，无法进行定量分析；如果要进行定量分析，以及各个服务不同的组合，还需要更深入的测试。

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